Lernender Homöostat  mit kognitiver Logik für rationale Autonomie 

Modell eines 'intelligenten' Automaten mit Homöostase (Selbsterhaltung auf bestmöglichem Niveau):
lernfähiger Zuordnungskomplex zur adaptiven Handlungssteuerung für Nahrungsaufnahmeverhalten, 
- analog der » Erstimplementation im Jahre 1980 von Dr. Eberhard Liß,  -   siehe » Beschreibung  

Schimpanse Ham freut sich auf einen Apfel (nach seinem NASA-Raumflug 1961).  -  Klick für Erkenntnisse zur Frage: 'Haben Tiere Bewußtsein?'

Input-Beispiele als Hinweise für Lernszenarien - zur interaktiven Existenzsimulation (mit JavaScript + HTML für Browser)

aktuelle Handlung:

Bitte auswählen! Situationsvorgaben (für Input-Begriffe):   Bitte mit Maus auswählen und dann "Wahrnehmung:" anklicken!    

Auf die Input-Vorgaben reagiert der lernfähige Zuordnungskomplex mittels kognitiv-logischer Verknüpfungen.

Klick auf 'Wahrnehmung' Situationsabhängige Wahrnehmungen bestimmen Input-Begriffe, - für Objektcharakter beim Untersuchen, für Geschmack beim Fressen.

  Bedarf:

  Gefahr:

  Objekt:

   Objektcharakter:

   Geschmack:

Beim Erkennen werden Wahrnehmungen begrifflich klassifiziert und subjektiv beurteilt, beim Untersuchen durch Assoziieren aus Erfahrung.

 interne Situation:

 externe Situation:

   Urteil zu Objekt:

   Urteil zu Geschmack:

Geschmacksurteile über Nahrung und unbekanntes Objekt werden als bedingte Relationen gespeichert, - für 'Assoziieren aus Erfahrung'.

 Antrieb für:

 Motivation für:

 Emotion für:

   assoz. Urteil / Vorurteil:

Abhängig von assoziierten Urteilen und einer subjektiven Bewertung erkannter Situationen wird für ein Verhaltensprogramm entschieden.

 nächste Handlung/Reaktion:

  

 Erwartung bzgl. Input:

   » Beschreibung 
   » Kognitive Logik

Ablauf der Zuordnung:

Weiter mit Klick auf "Wahrnehmung:" - Das Entscheidungsergebnis beeinflusst die neue Wahrnehmung.  
   Infolge 'Fressen' wird der Bedarf stufenweise verringert (nur temporär).    ©  2001  Copyright by Eberhard Liß  


Klick für Gehirnmodell und Kognitive Logik  

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